A HoloZcan projekt célja egy Deep-learning-gel támogatott holografikus mikroszkópiás eljárás kidolgozása a biológiai veszélyek terepen történő felderítésére.
A projekt új megoldást kínál a közbiztonság területén dolgozó szereplők (rendőrség, katasztrófavédelem és egyéb közbiztonságért felelős egységek, kritikus infrastruktúrák szolgáltatói) számára a biológiai veszélyek autonóm észlelésére. A kórokozók és egyéb mikroszkopikus tartományba eső részecskék automatikus érzékelésére képes nagy felbontású hordozható érzékelőrendszer kifejlesztésével a projekt jelentősen javítja a CBRN szakemberek bio-aeroszol érzékelési/mérési képességeit és veszély esetén elősegíti a gyors reagálást.
Az Európai Unió Horizon 2020 kutatási és innovációs programja által finanszírozott HoloZcan konzorcium öt különböző uniós ország kilenc szerveztét tömöríti.
A DataSenseLabs a konzorcium tudományos koordinátora, illetve a képalkotási és mesterséges intelligencia szoftver fejlesztési munkafolyamatban résztvevő fejlesztő partner.
A projekt weboldala (angol nyelven) / A projekt Cordis weboldala (angol nyelven) / A projekt Twitter oldala (angol nyelven) / A projekt LinkedIn oldala (angol nyelven)
